¿cuál es la diferencia? – Acto Seo et Web

Aunque los nombres son similares, existen algunas diferencias entre las pruebas A/B estándar y las pruebas SEO fraccionadas.

Aquí está la recapitulación rápida…

Pruebas estándares A/B ha existido en el mundo en línea (¡y físicamente!) durante décadas. Para las páginas web, los diseñadores suelen presentar varias variantes de diseño de una página para los comentarios de los usuarios sobre la convivencia y la estética.

En los últimos años, las pruebas A/B se han vuelto más sofisticadas. Empresas como Optimizely o Adobe (Test and Target) usan JavaScript para dividir el tráfico de usuarios en grupos para presentar estas variaciones que pueden ser tan simples como el color de los botones y las modificaciones de copia, hasta las modificaciones de diseño de página más complejas.

Este tipo de test también se conoce con el nombre de test de usuario A/B, test de fraccionamiento de usuario, test de optimización de tasa de conversión (CRO) o test multivariante.

Prueba de SEO fraccional, bien similar a la medida donde se prueban las variaciones de página, presentan algunas diferencias. Estas modificaciones deben probarse de tal manera que los motores de búsqueda puedan explorar, indexar y mostrar en las páginas de resultados de búsqueda.

Para «fraccionar» la prueba de modificaciones, las modificaciones deben darse a una o más páginas y medirse en comparación con otra página o grupo de páginas similares.

Para las pruebas fraccionadas de SEO, la página de prueba (la que tiene el cambio) y la página de control (la página sin cambios) son totalmente accesibles para todos los motores de búsqueda y todos los usuarios.

Esto no mide lo que hace el usuario cuando visita la página, prueba cómo los motores de búsqueda responden a las diferencias de página.

Cómo se distribuye el tráfico entre las pruebas

Las pruebas estándar A/B incluyen una parte de la audiencia hacia una versión de una página (el control) y la otra parte hacia una segunda versión de esta página (la prueba).

Los usuarios a menudo reciben una cookie para asegurarse de que el usuario vea sistemáticamente la versión de control o la versión de prueba. Para evitar cualquier confusión o la ilusión de disimulo y contenido duplicado, generalmente utilizaremos la variante de prueba en los motores de búsqueda porque no aceptan cookies.

Lectura recomendada: ¿Los tests A/B tienen un impacto negativo en la referencia?

Con las pruebas de fraccionamiento SEO, las páginas se dividen en «grupos».

Los usuarios y los robots de los motores de búsqueda pueden ver ambas versiones de la página. Mida las diferentes formas en que el motor de búsqueda clasifica y muestra las páginas de prueba, y cómo el usuario interactúa con estos cambios en el SERP (en el que se puede hacer clic o no) en lugar de la forma en que no se mueve en la página elle-même.

Capacidad de Google para ver la prueba/contenido

Las pruebas fraccionarias estándar se almacenan voluntariamente en caché en Google, mientras que las pruebas SEO A/B están diseñadas para ser indexables.

Si no enmascaras las pruebas de los usuarios de los buscadores, el contenido de la prueba puede ser señalado como enmascarado o duplicado, lo que puede tener consecuencias negativas como una clasificación más baja o incluso una penalización para los buscadores, lo que entrena una reducción del tráfico. .

Sí, dado que los robots de búsqueda pueden no aceptar la cookie de prueba que está bloqueada en un grupo de prueba o control, el contenido puede simplemente vincularse entre la prueba y el control para cada visita de Googlebot, creando una incertidumbre que también tendría un impacto negativo en las clasificaciones

Por otro lado, las pruebas de referencia deben permitir que los motores de búsqueda exploren ambas versiones, para que pueda probarlas a medida que se indexan y clasifican, y los usuarios de motores de búsqueda pueden hacer clic en ellas.

En consecuencia, los usuarios pueden recuperar versiones de prueba y control, porque queremos que los robots hagan la investigación. Esto podría interrumpir potencialmente a los usuarios reales. Por lo tanto, debe poder usar sus modificaciones con precaución para que el usuario no se sienta frustrado por las diferentes experiencias para el mismo tipo de página.

Cómo se miden los resultados

Las pruebas estándar A/B miden cómo responde una persona a un cambio cuando llega a la página. El sujeto de la prueba es el usuario.

¿Han interactuado más favorablemente con la nueva versión de prueba en comparación con los usuarios que han visto la versión de control? Esto se puede hacer clic en un botón CTA azul o rojo, por ejemplo.

Una prueba dividida de SEO tiene como objetivo medir a veces cómo los motores de búsqueda responden a la página. et cómo reaccionan los usuarios al resultado cuando se encuentra en un SERP.

El primer sujeto de prueba en este caso es un motor de investigación. ¿Cómo respondieron a las páginas de prueba? ¿Están clasificados más alto o más bajo? ¿Google recuperó el título o el extracto? Google nos proporcionó extractos enriquecidos, si ese era nuestro objetivo.

El segundo sujeto de prueba es el usuario y es el que se mide con más frecuencia en el tráfico. ¿Han hecho clic en la página de prueba o en las páginas de control?

A veces, estas diferencias incluyen un nuevo idioma, CTA en los metadatos o incluso resultados enriquecidos. Los motores de búsqueda a menudo responden a varias formas de realizar cambios.

Por ejemplo, ocasionalmente pueden aumentar la clasificación y mostrar una nueva CTA. Si el tráfico ha aumentado, puede ser difícil determinar si se trata de un aumento en la clasificación o en la CTA. En consecuencia, pueden ser necesarias pruebas de fraccionamiento de SEO más matizadas para determinar el verdadero factor de éxito.

¿Qué método de prueba fraccional prefieres?

Los dos métodos tienen su lugar y están particularmente adaptados a los resultados específicos de las pruebas que tienen un impacto en el tráfico entrante y la conversión. ¿Está tratando de atraer más visitantes de la investigación orgánica o de influir en más conversiones del tráfico existente?

Si este es el último caso, las pruebas estándar A/B son el camino a seguir. Si este es el primer caso, una verdadera prueba de SEO fraccional es el método que desea. A menudo es un poco más difícil que las pruebas A/B estándar, pero es la única forma práctica de probar los cambios que tienen un impacto en los resultados de la investigación orgánica.

Tenga en cuenta que, como todas las cosas en la investigación orgánica, las pruebas de fraccionamiento de SEO toman tiempo porque necesitan motores de investigación para explorar sus páginas de prueba y reindexarlas en comparación y reclasificación en comparación con las páginas sin cambios.

Esto puede tomar dos semanas o más solo para detectar cambios en el SERP de Google, incluso para un sitio web explorado con frecuencia. A continuación, puede comenzar a medir el impacto en el usuario. Las pruebas A/B estándar de los usuarios a veces pueden alcanzar una significación estadística en horas o días para páginas muy ocupadas o en una semana o dos para sitios moderadamente populares.

¿Puedes hacer ambas pruebas al mismo tiempo?

Puede, pero no se recomienda porque es difícil medir con precisión los resultados de las pruebas realizadas en las mismas páginas.

Dado que las pruebas A / B estándar realizadas por los usuarios a menudo implican que los motores de búsqueda almacenan en caché cierto contenido, este contenido puede influir en la investigación orgánica. En consecuencia, es preferible coordinar los dos métodos de prueba con cuidado y reflexión.

¿Qué deberías hacer primero? Una vez más, esto depende de tu objetivo principal: aumentar la conversión o aumentar el tráfico.

¿Los dos, dices? Estamos de acuerdo y le sugerimos que utilice regularmente pruebas de usuario y pruebas de SEO fraccional.

Conclusión

Los dos métodos de prueba descritos anteriormente tienen su propio objetivo y consideraciones.

Una gran diferencia a tener en cuenta es el momento en que es necesario medir los resultados. Érase una vez, los resultados de las pruebas A/B por parte de los usuarios podían medirse en un día o varios días, según los niveles de tráfico.

Dado que las pruebas de referencia toman tiempo para que los motores de búsqueda exploren, indexen y reclasifiquen las páginas de prueba, tenga en cuenta que este tipo de prueba dura 2 semanas o más, según los niveles de tráfico.

También es importante recordar que si no disfrazas las pruebas de los usuarios de los buscadores, esto podría tener consecuencias negativas como una clasificación más baja o incluso una penalización para los buscadores, que entrenan a ambos en la reducción del tráfico.

Planifique una demostración y le mostraremos cómo usamos nuestra plataforma para pruebas fraccionadas de SEO.

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