La mejor manera de hacer pruebas de SEO fraccionado – Actu Seo y Web

Los especialistas en marketing digital pueden centrarse en los beneficios de las pruebas: puedes justificar los proyectos, ganar tiempo y ganar membresía.

Desafortunadamente para las pruebas de SEO, dos obstáculos incluyen pruebas de prueba:

  1. Las pruebas de SEO son técnicamente difíciles y requieren un tiempo de desarrollo considerable,
  2. Debe crear un análisis de rentabilidad para justificar los recursos necesarios para crear la prueba.

Pero un enfoque manual no es la única forma de ejecutar una prueba de referencia.

Cuando utiliza la automatización de referencia para ejecutar la prueba, estos puntos se tratan y puede concentrarse en el resultado de la prueba en lugar de en los matices de su configuración.

Cómo ejecutar una prueba de referencia

Hay varios pasos a seguir para establecer una buena prueba de referencia.

  1. Identificar algo para probar,
  2. Reagrupar las páginas estadísticamente similares para recibir la prueba,
  3. Implementar el elemento de prueba en múltiples páginas o modelos,
  4. Supervisar y examinar los resultados, et
  5. Tirez la prueba en la parte trasera o mettez-le en el trabajo por más tiempo, dependiendo de los resultados.

Todo esto requiere tiempo, preparación y atención al detalle…

Si ejecuta la prueba manualmente.

Mientras explicamos este enfoque manual, también nos gustaría mostrarle una nueva forma de realizar una prueba de referencia exitosa. en unos pocos clics.

¿No nos encuentras? Déjanos mostrarte…

# 1. Identificar algo para probar

No puede ejecutar una prueba sin alguna opción para probar, por lo que el primer paso para pasar una prueba de referencia es seleccionar un elemento del sitio para probar.

En nuestro artículo de blog sobre varias ideas de prueba de referencia, verá todo, desde las etiquetas de título hasta las metadescripciones pasando por el esquema. (Bueno, no puedes presentar dos títulos o meta-descripciones diferentes para diferentes usuarios, ¡el resto de los elementos sí que pueden ser ajustados y monitoreados!)

# 2. Decidir el tipo de página para recibir la prueba

Una vez que sepa qué elemento desea probar, es hora de identificar el tipo de páginas que desea probar.

Esto podría ser:

  • Páginas de productos
  • Páginas de categoría
  • Artículo de blog
  • Etc.

Para elegir sus grupos, comenzar formulando una hipótesis.

Es posible que desee determinar si agregar un esquema a una página aumenta la clasificación orgánica, por ejemplo. En este caso, su hipótesis puede ser: «Mis páginas de productos deberían clasificarse mejor si cumplo con el esquema de notación global. »

Según nuestra hipótesis, sabemos que el tipo de página para recibir la prueba es la de las páginas de productos.

A continuación, estas páginas deben estar en grupos de prueba y control.

(Tener un grupo de control lo ayuda a ver qué otros factores pueden afectar el resultado fuera de la variable de prueba).

Las páginas en las que ejecuta la prueba deben ser estadísticamente similares para que los resultados sean fiables. Por lo tanto, utilice datos de investigación como tráfico orgánico, clasificaciones, impresiones y/o CTR para determinar qué páginas forman parte de la prueba.

Los grupos de páginas no pueden ser muy diferentes de los de otros; debe haber un cierto nivel de correlación entre grupos.

Cómo hacerlo a gran escala

Si no sabe qué páginas probar, la automatización lo ayudará a determinar qué grupo de páginas probar y le brindará una forma científicamente sólida de realizar un seguimiento de los resultados.

Por ejemplo, si desea ejecutar la prueba en páginas como «Páginas de productos», nuestra tecnología analiza estas páginas y recomienda:

  1. El número total de páginas para probar, et
  2. Las agrupaciones son estadísticamente similares a estas páginas para recibir el cambio, y aquellas para actuar como control.

La automatización también puede analizar los datos de su sitio para proponer también una hipótesis de prueba.


(Análisis de prueba fraccionada que presenta el porcentaje de correlación y la fuerza).

# 3. Implementar la variable en las páginas del grupo de prueba.

Si tiene su elemento de prueba, su hipótesis y los grupos de páginas, ¡es hora de lanzar la prueba!

Para las pruebas manuales, el lanzamiento es otra dificultad ya que los cambios deben realizarse en un grupo específico de páginas (este es el grupo de prueba).

Lectura recomendada: ¿Los tests A/B tienen un impacto negativo en la referencia?

Si es un sitio web de productos, puede elegir dos categorías que tengan modelos de tráfico similares para sus pruebas, pero esto deja mucho que desear.

Algunos sectores pueden optar por probar las páginas según una ubicación, como una ciudad o un código postal, y comparar los resultados con el rendimiento de una ciudad de tamaño similar.

Cómo hacerlo a gran escala

Con la automatización de seoClarity, la implementación funciona instantáneamente en miles de páginas.

Simplemente defina el cambio y la actualización surtirá efecto en tiempo real.

Cómo ejecutar una prueba de referencia - Brouillon

# 4. Examinar los KPI

Una vez que la prueba está en su lugar y en vivo, es hora de seguir los resultados…

Un buen paso aquí consiste en monitorear la aparición de cambios en los resultados de la investigación. Cuando vea que Google ha detectado las modificaciones de grupos de prueba y carteles en las SERP, es hora de monitorear. (Sin embargo, esto puede ser difícil de detectar manualmente).

A continuación, supervise los indicadores clave de rendimiento.

Siga las clasificaciones y el tráfico del grupo de prueba y compárelos en el punto de control.

Esto se vuelve mucho más fácil con el acceso a una plataforma de referencia. Google Search Console y Google Analytics también ofrecen gran información.

NOTA: El período durante el cual ejecuta la prueba también es importante. El tráfico orgánico del sitio puede cambiar radicalmente durante la semana en comparación con el fin de semana, por ejemplo.

Cuando pueda detectar claramente una divergencia entre la prueba y el control, llame a la prueba positiva o negativa. Si una divergencia nunca se materializa, llámela indefinida.

También debe tener un nivel de significación para que sepa que los resultados son confiables.

Cómo hacerlo a gran escala

Un método nuevo y mejorado utiliza modelos de series cronológicas estructurales bayesianas (como el impacto causal) y un analista de datos.

Mejor aún, el informe de análisis de prueba fraccional, que utiliza el modelo anterior sin la ciencia de los datos, porque informa automáticamente resultados claros.

Con la automatización de seoClarity, el análisis alcanza una significación estadística en el momento en que se completa la prueba y se presenta el informe de análisis de prueba fraccional.

La mayoría de las pruebas A/B se basan en el tráfico, pero Split Tester también te permite probar clics, CTR, impresiones y posición promedio.

Split Tester mide con precisión los cambios en el tráfico orgánico y otras medidas.

La siguiente imagen revela los resultados de la prueba (positivos o negativos), la significación estadística, el efecto relativo, el efecto absoluto y el nivel de confianza de la prueba.

Cómo ejecutar una prueba de referencia - Brouillon

# 5. Decide proseguir con el esfuerzo de retirar los cambios.

De acuerdo con los resultados de la prueba, el elemento de prueba puede implementarse en varias páginas o cancelarse.

Si los resultados son positivos: Establezca una lista de espera para que el equipo de desarrollo realice una implementación completa con un retorno de la inversión comprobado.

Si los resultados son negativos: eliminar o retirar.

Es importante desarrollar la fuerza organizativa necesaria para probar permanentemente el conjunto de sus páginas Web.

Cómo hacerlo a gran escala

Al igual que los elementos de prueba se han puesto a trabajar a gran escala con unos pocos clics en el paso 3, puede agregar, modificar o ajustar el elemento especificado según los resultados de la prueba.

Conclusión

Las pruebas de referencia definitivamente le mostrarán lo que funciona y lo que no funciona en el interés de su KPI.

La «optimización de motores de búsqueda» se considera, por lo tanto, como una optimización de la experiencia de investigación: las pruebas le permiten ver lo que los usuarios encuentran útil.

Bueno, puede hacerlo manualmente, los sitios comerciales con miles de páginas (¡o más!) se benefician de las pruebas de referencia automatizadas.

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